基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

摘要

滑油金属含量是航空发动机关键部件出现磨损及裂纹的表征。通过对其进行预测可提前发现相应部件的故障,保证飞行安全。笔者在分析发射光谱原始数据的基础上,将灰色预测模型应用于航空发动机滑油光谱分析技术中,建立了区间灰色模型,进行了误差计算,并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明,运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势,达到了较高的准确率,且预测结果保持良好的一致性。