万有引力搜索算法的改进

摘要

针对万有引力搜索算法(GSA)在处理一些函数优化问题时容易出现早熟和搜索精度不高的缺点,提出了一种改进万有引力搜索算法.该算法结合小生境技术中的共享机制,通过反映粒子之间相似程度的共享函数来调节群体中各个粒子的适应度,提高了万有引力搜索算法中粒子的多样性.4个常用测试函数的仿真实验结果表明:与万有引力搜索算法相比,改进万有引力搜索算法在求解函数优化问题时具有更好的优化性能.