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基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究

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摘要

在对国内外感应电动机故障诊断技术发展与研究的基础上,提出了从定子电流入手,利用径向基(RBF)神经网络算法来监测感应电动机工作状态,从而实现对电动机较为常见的电气故障和机械故障的综合检测.Matlab仿真结果表明RBF算法有效地实现了对电机故障诊断的研究.

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来源
《系统仿真技术》 |2009年第1期|36-39|共4页
作者
王娟; 曹建云; 钟永彦;
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作者单位

南通大学,电气工程学院,江苏,南通,226019;

南通大学,电气工程学院,江苏,南通,226019;

南通大学,电气工程学院,江苏,南通,226019;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类惯性导航系统;
关键词
故障诊断; 定子电流; 径向基神经网络;

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