基于分组特征捕获机制的移动传感网恶意节点搜寻算法

摘要

为解决当前移动传感网恶意节点搜寻算法解析恶意节点效率较低,且难以动态查证识别恶意攻击行为等不足,本研究提出一种基于分组特征捕获机制的移动传感网恶意节点搜寻算法。首先,该算法基于抽样方式,按照聚类机制获取全网节点的自身MD5值、初始坐标、数据报文头等参数及特征值,并构建聚类内积以计算安全效果,从而提高网络的恶意节点感知能力。随后,考虑到抽样过程存在误差,进一步通过区域聚合方式提纯恶意节点集合,避免因正常节点被误判导致网络瘫痪,提升网络鉴权性能及增强恶意节点搜寻能力。仿真实验结果表明,本研究提出的算法具有较高的恶意节点检出效率和良好的实际部署价值。