基于信号功率非线性变换的光信噪比监测

摘要

基于信号功率非线性变换,结合神经网络,文章提出了一种利用深度神经网络(DNN)实现光信噪比(OSNR)监测的方法。通过对信号功率、信号2次方、4次方和8次方运算后对应的快速傅里叶变换(FFT)后的幅度获取信号与OSNR相关特征量,并利用DNN提取相关特征量以实现OSNR监测。仿真结果表明,针对28Gbaud偏振复用(PDM)正交相移键控(QPSK)、PDM-8相移键控(PSK)、PDM-8正交振幅调制(QAM)和PDM-16QAM信号相干光通信系统,对应的背靠背OSNR监测平均标准误差分别为0.10、0.09、0.33和0.46dB。对这4种调制格式,在入纤功率分别为4、4、3和3dBm,传输距离分别为2000、1040、1040和800km单模光纤时,获得的OSNR监测平均标准误差分别为0.43、0.34、0.66和0.79dB。