超密集网络中基于均衡策略的功率分割算法

摘要

在超密集网络场景中,针对以用户为中心的重叠虚拟小区系统的和速率的最大化,提出了一种基于效用函数最优化模型的功率分配方案.通过分层交替迭代算法求解最佳功率分配,首先将原问题分解为功率分割和虚拟功率分配两个子问题;然后在高层功率分割中引入拉格朗日函数,求解出一种基于均衡策略的最佳功率分割算法,在底层利用虚拟功率完成进一步的功率分配.由于功率分割系数采用了最大化信干漏比(SLNR)的特征矢量形式,从而实现了信号增强与干扰减少之间的均衡.仿真结果表明,该算法在性能上优于传统的功率分配算法,有效减少了干扰,提高了系统的和速率.