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王艺; 胡仔溪;
北京强度环境研究所,北京,100076;
非线性随机响应; 非线性瞬态响应; 功率谱; 数字模拟方法; NASTRAN; 模态试验; 随机振动试验;
机译：随机地震运动的非线性响应分析，随机形状施用：统计RMS方法构建的非线性响应分析第1部分
机译：建筑物断层模型和非线性响应分析的创建随机地震运动：统计rms方法建设的非线性响应分析第2部分
机译：具有任意形状矢量的随机地面运动的非线性响应分析：通过统计RMS方法对建筑物进行非线性响应分析，第1部分
机译：非线性振荡器对确定性和随机激励相结合的随机响应分析
机译：路径积分技术和GR？增值随机响应分析和多样性非线性动态系统的优化方法
机译：摘要：教科书与数字模拟在裂隙外科教育中的应用：前瞻性随机盲法试验
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：浅曲率结构的非线性降阶随机响应分析
机译：应用了减少误差的改善方法的数字模拟发射机以及该方法在数字模拟发射机中的应用
机译：应用该方法的数字模拟转换器和数字模拟转换器中减少错误的方法
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