非线性规划中的幂指函数法

摘要

本文给出一种自适应近似函数--幂指函数(x)在非线性规划中的收敛算法.它采用minx∈E f(x)的最优解序列{}去逼近原问题minx∈E (x)的最优解x*.与传统优化算法相比:一、该算法最优解{}可以通过x(x)=0直接解析得出;二、该算法不要求序列{f(xk)}具有单调减特性,却能够保证算法的收敛性;三、该算法的计算量对变量的维数不敏感,从而具有广泛的应用前景.四、从方法论上,它是采用"特殊非线性"来研究"一般非线性"的一种新方法.