粒子群优化算法在结构参数识别中的应用

摘要

利用PSO算法将系统识别问题转化为高维多模优化问题,进行结构参数识别的研究.PSO算法是一种新颖的随机搜索进化算法,通过采取全局优化的策略确保算法得到优化问题的最优解.在输入输出数据不完备且含真实的噪声污染,以及系统质量、刚度等先验信息又缺乏的情况下,利用将基于该算法的识别方法应用于一个真实结构,验证基于PSO算法的识别方法在真实结构系统识别中的有效性.