基于加速遗传算法的组合证券投资决策

摘要

应用加速遗传算法解决组合证券投资决策问题,可以克服传统遗传算法的缺点:对搜索空间(优化变量空间)的大小变化适应能力差,计算量大,易出现早熟收敛,控制参数的设置技术无明确准则指导等,与已有结果相比,对协方差矩阵无正定性要求,目标函数可以推广到规模庞大,提高预测精度等优点.