中国上市公司退市风险警示预测——基于优化的神经网络模型

摘要

若上市公司被戴上“ST”这项帽子,那么在二级交易市场上就一定会引起投资者的恐慌性抛盘,造成股价重挫,给投资者带来巨大的经济损失.因此及早的发现上市公司的财务状况,判断其是否会被实行退市警示显得极为重要.本文先通过因子分析法选择了6个能够代表上市公司财务状况的指标,然后随机选取了2007-2011年度被实行退市风险警示的50家上市公司以及50家正常上市公司,建立优化的神经网络模型进行判别预测,结果显示,神经网络方法能够有效判别和预测退市风险警示情况.