基于BP神经网络的单管通信塔损伤识别研究

摘要

基于BP神经网络的铁塔损伤识别技术是一种基于铁塔动力参数来识别损伤的新技术,具有对铁塔结构损伤敏感等优点.本文利用有限元分析软件ANSYS首先计算完整铁塔结构的模态频率和位移,通过对不同位置铁塔结构刚度的折减模拟铁塔结构的损伤,分别计算不同位置刚度折减后铁塔结构的模态位移和频率,将模态位移和频率作为BP神经网络的输入参数,利用不同损伤工况下的动力参数训练并识别铁塔的损伤的程度和位置.研究结果表明,基于BP神经网络的铁塔损伤识别技术能够有效的评估出铁塔结构的损伤.