切削大数据协同创新推动军民融合深度发展

摘要

切削大数据的关键是：第一要做好顶层设计、定准目标。第二要切实解决数据源问题。第三要培养好队伍。第四要形成独立自主的行业大数据技术。第五要协同推进大数据应用。第六要建立基于大数据应用决策的长效机制。切削是一种机械加工，是一个比较复杂的工艺系统。机床、刀具、夹具、供电，以及人员和环境，都能影响切削的效率，这些因素与加工的效率、加工的精度、加工的成本都是密切相关的。我们要做的是找出大数据，进行大数据的挖掘，提升效率、达到目的。怎么用大数据？我们采用优化工艺的神经网络法。