直播网站在线弹幕情感分析

摘要

视频直播是近年来最火的新型产业。由于弹幕独特的在线实时、语言简略与互联网化特征,现有方法难以直接用于弹幕情感分析。为解决弹幕文本分析精度问题,针对弹幕语料库缺乏以及语言简略与互联网化特征,构建弹幕专属情感词典。针对直播弹幕语言的特性,提出一种基于改进SVM的情感分析模型。通过引入分类处理因子与梯度下降因子,降低了预测器的泛化误差。在此基础上,提出词向量、情感词、否定词和标点符号等多种融合特征的方法,将融合结果映射到向量空间上,再通过分类器进行情感分类。实验结果表明,改进的SVM分类器模型比未改进模型在精确率、召回率、F1值上分别提高3.8%、2.3%、1.1%。