基于Gabor滤波和纹理分析的票据手写体字符鉴别

摘要

特征提取是模式识别技术中的重要环节,在图像特征提取方面有很多的算法。利用手写体字符具有的纹理特征,在经过必要的预处理操作之后,通过构造Gabor滤波器对票据手写体字符进行纹理分析,在获得字符图像的特征向量之后,选用支持向量机对结果进行分类。该方法在由六十个人的手写体笔迹样本组成的集合上进行试验,取得了很好的识别效果。