基于局部搜索BLPSO算法的动态经济调度优化

摘要

动态经济调度可以降低发电运行成本、节省能源,在电力系统运行过程中起着重要作用.针对含电动汽车负载的动态经济调度问题,提出一种基于局部搜索策略的生物地理粒子群算法(BLPSO-OBS).该算法在生物地理粒子群算法中引入观察蜂局部搜索策略,从而提升了求解精度.该算法用于解决含电动汽车的动态经济调度问题,并考虑了电力平衡约束、禁止操作区域约束和爬坡约束等发电约束.统计实验结果表明,BLP?SO-OBS是解决动态经济调度问题的一种有效方法.