采用曙光超级计算机的海冰模型并行性能调优研究

摘要

海冰对全球气候变化非常敏感,海冰变化具有全球气候变化指示和放大器作用,海冰模型是地球系统模型中最重要的组成部分之一.由于海冰模型应用本身具有计算密集型特点,所以海冰模型的模拟计算过程一般需要数小时至几天不等.因此,如何提升海冰模型的运算效率,探索海冰模型的最佳性能成为业界研究热点.将海冰模型应用程序移植到曙光超级计算机上,通过大气的T62原始网格数据转化生成海冰模型所需要的1度输入数据,使海冰模型模拟结果更精确.基于海冰模型的7种网格划分方式,通过改变开启的MPI进程数目、调整网格划分方式及相关参数配置,对海冰模型的并行性能进行调优.通过性能调优研究发现,在slen?derx2划分方式下,320个MPI进程与16个MPI进程相比,性能提升了8.32倍.该成果能帮助研究人员更高效地使用海冰模型,也为海冰模型的并行优化工作提供借鉴.