基于DCPSO算法的微网系统优化调度

摘要

基于传统粒子群算法(PSO)的微网调度模型存在收敛速度慢、精度低、初始化不均匀等问题.以综合运行、环境成本和大电网交易成本为优化目标,提出一种改进的基于双种群混沌的粒子群算法(DCPSO)微网优化调度模型.对比改进前后两种算法的优化结果可知,改进后的算法提升了系统优化精度和收敛速度,系统运行成本降低8.43％,优化速度提升44.54％,证实了改进算法的有效性和实用性.