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孙翌博; 濮泽堃; 徐玉华; 胡冰;
常州工学院计算机信息工程学院 江苏常州213032;
南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心;
南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003;
情感分析; 上下文分析; 置信区间; 最小二乘支持向量机;
机译:为利比+评论构建情感分析模型
机译:基于支持向量机算法的粒子群算法的智能手机产品评论情感分析
机译:帕特里克·尤斯林(Patrik Juslin)对评论文章的评论:“从日常情感到审美情感:建立统一的音乐情感理论”
机译:产品评论挖掘的多层情感分析模型
机译:教师对社交和情感学习态度与学业成绩的关系:路径分析模型
机译:基于心电图的情感识别系统及其在医疗保健中的应用 - 评论
机译:开发用于社交网络的基于方面的情感分析器并将其应用于产品评论=开发用于社交网络的基于方面的情感分析器并将其应用于产品评论
机译:激波和快速变换解的高阶数值方法的算法开发与应用2。最终的评论。 2004年8月1日至2007年7月31日
机译:一种软件应用程序,通过分析关键词和相关描述符来测量评论中的情感水平,将总分应用于每个评论,并为每个关键词单独分配分数。
机译:使用基于位置的功能(Google Maps API)的主要用途,网站和移动应用程序。能够在应用程序和网站中设置特定半径以确保对业务,产品,服务,位置和个人的评论只能通过受控接近业务固定地址或位置来进行。例如:只有在使用网站和/或移动应用程序的评论者在餐厅位置500米以内的情况下,才可以对餐厅进行评论。这将消除不准确的评论。
机译:评论响应生成和评论情感分析
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