基于微服务的智慧门店视觉感知系统设计与实现

摘要

根据智慧门店场景应用需求,设计并实现基于微服务的视觉感知系统.按照功能需求将系统划分为用户管理、图像采集、图像预处理、目标检测4个微服务模块,微服务模块以接口形式提供服务,具有独立性.使用暗光增强方法对低照度原始图像进行图像增强,改进YOLOv3网络并在自制的商场超市场景下的人群数据集上进行训练,从而提高视觉感知系统在智慧门店场景下的检测表现.实验结果表明,通过在自制商场超市场景下的人群数据集上进行测试,改进的检测网络较原YOLOv3网络的检测精确率提高了2％,召回率提高了3％.