融合Markov与BP神经网络的纯电动汽车销售量预测研究

摘要

随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点.提取影响销售量的7个关键因素以及2017～2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1～9月销售量,再利用马尔科夫(Markov)模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正.通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义.