支持向量机在意大利葡萄酒种类识别中的应用

摘要

葡萄酒的化学成分是辨别葡萄酒品种的主要依据.考虑到常规检测方法复杂、繁琐,准确率低,选择机器学习方法识别葡萄酒种类.针对目前常用的K均值算法在葡萄酒识别中存在的问题,尝试使用支持向量机进行分类,并与K均值算法进行对比分析.结果表明,基于支持向量机的模型分类性能更好,准确率达到98.15％.