边缘缺失的畸变图像校正算法研究

摘要

目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法.四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的4个顶点,再通过透视变换实施校正.对边缘缺失的多边缘线图像,使用Hough变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成4个点的封闭图形以确定四顶点.此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难.因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域.在得出目标区域4个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别.在Matlab实验中,识别矫正成功率达93％,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正.