基于卷积神经网络的病虫害可视化监测系统设计

摘要

病虫害监测是提高农业生产效率和产量的有效措施.提出一个基于卷积神经网络的农作物病虫害智能监测系统.该系统以移动端为媒介实现监测众包化,基于GIS平台对相关区域病虫害发展态势进行数据可视化分析,显示病虫害位置与规模,代替人工识别常见农作物病虫害.实验证明,该系统对农作物病虫害常见的10个物种与27种病虫种类识别率达95％,病虫害严重程度识别率达85％.移动端采集地理定位信息误差5～10m,系统还可对变化趋势进行可视化展示,为农作物病虫害识别、防治及决策提供有效方案.