基于灰色关联分析与XGBoost模型的销售预测研究

摘要

为提高销售预测准确率,提出一种基于改进XGBoost的销售预测方法.首先对销售量影响因素进行特征分析,通过改进灰色关联分析方法对训练数据进行降维处理;然后采用基于XGBoost算法的销售预测方法对降维后的特征数据进行监督训练;最后使用训练后的模型对销售情况进行预测评估.实验结果表明,基于灰色关联分析和XGBoost模型的销售预测方法正确率达到95％以上,比传统的经典预测方法提高35％以上,比XG?Boost预测方法提高19.6％.基于灰色关联分析与XGBoost模型的销售预测方法不仅能有效处理海量数据,提高销售预测准确率,还能为制造企业实现产品精准投放提供决策依据.