一种解释结构模型的优化算法研究

摘要

解释结构模型被广泛应用于医疗、教育等领域,但相关理论发展较为缓慢.为加快解释结构模型的计算速度,丰富解释结构模型相关理论,通过对系统各要素所对应有向图的本质关系进行分析,对该模型中的级间划分方法作更深一步解析并给出优化算法,发现有向图中若不存在回路,则有向图汇点对应的是最高级要素集合中的要素,因此汇点可以从缩减可达矩阵中直接找出,从而能对复杂系统要素更快地进行分层.对应的优化算法相比传统方法减少了一倍左右的计算量,并通过实证分析进行验证.该研究结果为解释结构模型方法优化提供了一种新诠释.