移动群智感知框架下的能源有效性方法研究

摘要

cqvip:移动群智感知任务中的数据类型多以图片和长视频为主,因而在其任务执行过程中容易造成大量能耗。以提高群智感知框架下的能源有效性为研究目标,以手机电量消耗为能耗指标,提出面向单体节能技术与面向全局节能技术相结合的方法,实现手机能源最大化利用。结合Android开发过程中的部分算法优化与移动群智感知任务执行中的节能模块(文本转换模块、图片压缩模块、视频压缩模块等),实现单体能耗更低。在此基础上,结合面向全局的参与者优选模型,选择合适的执行团队用更少电量完成一定量任务,实现能耗最小化。通过实验设计和验证,使用单体节能与整体节能相结合的节能方法,在降低整体能耗时能够将手机能耗降低至少20%。