云环境下中间数据集存储问题代价最小化算法研究

摘要

cqvip:云环境下科学工作流在运行过程中会产生大量有价值的信息以组成中间数据集,但数据集存储代价较大。因此通过阐述单云条件下线性工作流中间数据集存储问题代价最小化算法过程,指出该问题基本概念,阐明多云条件下线性工作流中间数据集存储问题代价最小化传统算法并提出改进算法,最后指出未来研究方向。