基于深度学习的教室人数统计系统设计

摘要

教室是学生上课和自习的主要场所,由于学校教室有限,寻找无课或人少的教室往往需要花费学生较多时间。开发一个教室人数统计系统,帮助学生快速找到一个合适的自习室很有意义。在教室监控图像中学生个体是小目标,而现有基于卷积神经网络的R-FCN目标检测算法对小目标检测困难。针对这一问题,在R-FCN基础上进行一系列改进,大大提高了R-FCN目标检测算法对小目标的识别能力。在自制的数据集上进行验证,准确率达到了89.4%。