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司新红; 王勇;
北京工业大学信息学部 北京100124;
卷积神经网络; 双向长短时记忆网络; 注意力机制; 文本情感分析; 深度学习;
机译:BLSTM和CNN堆叠架构用于语音情感识别
机译:基于BLSTM和CNN融合的情感分析方法
机译:基于CNN-BLSTM和多个SVM的独立于说话人的语音情感识别
机译:利用深度学习方法改善阿拉伯语短文本的情感分类
机译:eypeome:一个用于预测基于混合CNN和BLSTM架构的2-O-ME网站的Web服务器
机译:基于CNN-BLSTM的电影评论的情感分析
机译:在汽车HUD上显示短文本消息:驾驶工作量和消息位置的影响
机译:具有驾驶员倾向性分析功能的位置跟踪装置及使用该装置的驾驶员倾向性分析方法
机译:驾驶员倾向性分析装置以及使用该装置的驾驶员倾向性分析方法。
机译:对于长距离检测或军用目的和用于学习对象检测器的设备,可以使用it it ita it itable.Sessessess的基于CNN的基于CNN的基于CNN的基于CNN的硬件优化的装置和用于学习的对象检测器的装置。基于CNN的作出或最低目的使用策略分配和触摸设备进行决定使用案例
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