基于现代网络的深度学习应用协议识别技术研究与实现

摘要

在高速网络环境下,随着用户对端口的自由使用,点对点网络及加密协议开始得到广泛应用.通过创建一个网络协议分析库,深入网络数据包,进行深度学习的应用层协议分类与分析识别,以提高协议检测的准确性.根据大量主流应用程序的流特征进行深度学习,建立应用协议特征库,通过算法实现应用层协议的识别.研究一种应用于APT攻击防御系统 、网络入侵检测系统与Web审计系统的应用层协议识别技术,可提高对APT攻击防御判断的准确性.