一种用于视频浓缩的图像匹配算法

摘要

为了保证公共安全,身边的摄像头越来越多,在录像监控视频中提取有效信息也变得日益困难.针对该问题,提出一种新的基于无监督学习的图像匹配算法.该算法无需像以往算法一样,需要大量人工标注的数据,而是通过观看视频即可完成训练,从而节约了大量时间成本.利用图像匹配算法,可以将视频中无效与相似内容进行浓缩,以提炼出有效内容.该算法在MPI-Sintel与KITTI集上进行了测试,APE分别为4.695与5.838,Accuracy@30分别为0.993与0.967,达到了较为理想的效果.