基于形态学方法的虹膜快速定位算法

摘要

为提高虹膜的定位速度,提出一种粗定位与精定位相结合的虹膜快速定位算法.首先,利用阈值对人眼图像进行分割提取瞳孔,对二值化瞳孔区域进行形态学开运算去除瞳孔区域外睫毛等噪声点;然后选用一系列半径递增的结构元素对瞳孔区域进行形态学腐蚀操作,根据腐蚀结果粗略定位虹膜内边缘;最后利用圆梯度算子对虹膜内外边缘进行精确定位.对CASIA(version 1.0)虹膜数据库中100多幅虹膜图像进行定位实验,文中算法平均耗费时间为1.22秒,圆梯度算子耗时10.8秒,Hoigh变换方法耗时15.7秒.定位结果表明,文中算法对不同质量的虹膜图像定位速度快,精度高,鲁棒性强.