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模拟退火K均值算法在文本挖掘中的应用

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摘要

讨论了聚类分析及文本挖掘,分析了一种用模拟退火思想改进的K均值聚类算法在文本挖掘中的应用.传统的信息检索技术已经不适应日益增加的、大量文本数据处理的需求.如何从数据中分析和提取有用信息即文本挖掘已经成为数据挖掘中日益流行与重要的研究课题.

著录项

来源
《软件导刊》 |2010年第6期|41-42|共2页
作者
谢磊; 张旭毅; 郑仕勇;
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作者单位

桂林理工大学;

信息科学与工程学院;

广西;

桂林;

541004;

桂林理工大学;

信息科学与工程学院;

广西;

桂林;

541004;

贺州学院;

计算机系;

广西;

贺州;

542800;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
文本特征表示; 模拟退火算法; 聚类K均值算法;

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