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一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法

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摘要

提出了一种基于最大熵的改进型PENN图像分割算法.该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阚值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割.仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性.

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来源
《软件导刊》 |2010年第5期|189-191|共3页
作者
房华; 程国建; 吴文海;
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作者单位

西安石油大学;

计算机学院;

陕西;

西安;

710065;

西安石油大学;

计算机学院;

陕西;

西安;

710065;

西安电力高等专科学校;

陕西;

西安;

710032;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
图像分割; 脉冲耦合神经网络; 最大熵; 阈值;

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1. 一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法 [J] . 房华 ,程国建 ,吴文海 . 软件导刊 . 2010,第005期
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