融合肤色特征和AdaBoost算法的多姿态人脸检测

摘要

针对眼睛检测在多姿态人脸中稳定性较好的特点,提出了一种基于肤色检测与AdaBoost人眼检测的多姿态人脸检测算法.首先,利用肤色模型快速排除大部分非肤色区域,然后在肤色区域使用单眼分类器检测眼睛,接着对检测到的单眼矩形进行配对以及角度矫正,最后进入双眼分类器作进一步验证,验证通过则利用统计数据实现人脸定位.实验表明,该方法具有较高的检测率,对于多姿态人脸的检测具有较好的鲁棒性.