基于NLP-TF技术的主观题自动评测系统研究

摘要

主观题的自动评测一直制约着网络考试系统的发展.基于NLP-TF技术在学生答案和标准答案进行相似性检测之前去除停用词、引入专业术语词典,为不同的关键词赋予不同的权重以体现语义的重要性,保证分词结果的科学合理化,并利用空间向量夹角余弦值评估学生答案和标准答案的相似度.实验证明,该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果.