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孙懿; 李爱平; 胡永; 刘源;
西藏民族学院信息工程学院;
陕西咸阳712802;
西安理工大学自动化与信息工程学院;
陕西西安710048;
水果缺陷检测; RGB成像技术; 结构光成像技术; 近红外光谱成像技术; 高光谱成像技术;
机译:基于机器视觉的粉末冶金齿轮缺陷检测方法研究
机译:基于机器视觉的E-TPU中底表面缺陷检测方法研究
机译:基于机器视觉的涂层缺陷检测方法研究
机译:水果中的实时缺陷检测。
机译:基于机器视觉的地表缺陷检测冲压和磨削平面零件
机译:基于机器视觉的巷道健康监测与评估:基于形状的路面裂缝检测方法的开发
机译:基于机器视觉和储存介质的水果和蔬菜采摘方法和装置
机译:基于机器视觉的水果和蔬菜的拣选方法,拣选装置和存储介质
机译:自动化机器视觉缺陷检测
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