一种时变衰落信道的 SNR估计方法

摘要

信号噪声比率（SNR）估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标，目前有两种可实现的估计方法：数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer-Rao下界信道，信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前，一种新颖的最大似然（ML）SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说，有一种简易的闭环估计方案，其准确性能评估依赖于正确与错误（不匹配）的多项式阶数。对于NDA估计，未知的数据符号建立为随机的模型，利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明，相比先前公布的算法实现，该估计算法统计效率更高。