一种改进的动态无约束多目标进化算法

摘要

为提高算法局部收敛性,提出一种改选的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是:首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,产生新种群.数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解.