基于遗传算法—BP神经网络的乳腺肿瘤辅助诊断模型

摘要

针对BP神经网络在辅助诊断建模过程中因输入特征的多维性而造成模型精度低、建模时间长等问题,提出基于遗传算法—BP神经网络的乳腺肿瘤计算机辅助诊断模型.首先提取乳腺肿瘤感兴趣区域的几何特征、形状特征、灰度特征、纹理特征、频率特征和边缘特征共79维;其次,用遗传算法(G A)对提取的特征进行约简,去掉一些冗余特征,选择最能体现肿瘤良恶性的特征组合17维;最后采用BP神经网络对17维特征进行乳腺肿瘤辅助诊断研究.实验结果表明,基于GA-BP的模型在乳腺肿瘤识别中取得了良好效果.