基于图像的物体尺寸测量算法研究

摘要

提出了基于多通道色彩下的边缘检测和目标识别方法,以及后期的以圆为参照的目标尺寸计算方法.在前期预处理中采用卷积运算和锐化等图像增强手段,利用Canny算子检测边缘,然后通过目标的几何特征高效识别,以近似曲线逼近算法减小边界点数据量.对于已经透视变形目标,立体识别模式采用余弦修正法,平面识别模式采用最小包围矩形法进行校正,提高了目标的计算精度.最后在PC端和Android平台下进行算法实现.实验结果表明,该预处理及检测识别方法行之有效,能在移动设备上进行快捷有效的图像识别处理.