基于 BP神经网络的移动运营数据分析

摘要

运营数据通常是用户对移动应用喜好最直接的体现，运营数据中存在着很多有价值的信息。如果能够更快地通过运营数据分析和了解用户、迎合用户喜好，就能赢得更多的用户，在竞争中占据有利地位。针对移动应用设计复杂、运营数据分析不直观的特点，提出一种基于BP人工神经网络的运营数据分析方法，建立了以移动应用关卡常见数据为输入，运营数据为输出的神经网络模型。实验表明，该方法能够有效对移动应用关卡设计和配置所吸引的用户数量和复玩率进行预测，从而指导移动应用的开发、设计及评价。