基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引

摘要

分布式网络数据库优化索引可提高数据库的访问和数据管理能力。传统方法采用Web数据库临界级联差分耦合方法进行数据库索引，随着干扰数据和数据库规模的增大，数据库索引准确度不高，语义指向性不好。提出一种基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引算法，首先进行分布式网络数据库的数据结构分析和特征融合处理，采用信息浓缩粒子滤波方法对干扰数据进行滤除抑制，并采用语义特征波束形成方法进行目标数据的波束聚焦和特征提取，实现数据库的优化检索。仿真结果表明，利用该算法进行数据库索引的准确度较高，收敛性好，执行时间短，展示了较好的应用性能。