基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法

摘要

在大规模集成互联网络中,需要对网络流量进行异常检测和识别,以保障网络安全.利用高阶累积量对干扰的统计独立性,提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法.首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建,分析了高阶累积量检测方法原理,然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离,结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进.仿真实验表明,采用该算法进行网络流量异常识别,具有较好的幅频响应性能,提高了准确识别概率,检测性能优于传统算法.