基于谱聚类结合形态学分水岭的MRI图像分割算法

摘要

针对NJ W算法计算量大和分水岭算法易产生过分割现象且对噪声敏感的问题,提出一种有效且鲁棒的方法,即阈值形态学分水岭结合谱聚类(SC)算法对MRI图像进行分割.使用Frost滤波结合形态学闭运算对输入图像进行去噪和增强处理,采用阈值形态学分水岭算法对灰度图像进行预分割,并采用改进的SC算法进行全局最优聚类,得到分割结果图像.改进的SC算法是用K-HarmomcMeans(KHM)取替K-means(KM)进行聚类,可提高稳定性和算法性能.实验结果表明,该方法能有效分割MRI图像且具有计算快速的优点.