校园智能视频监控中的运动目标异常行为检测与识别

摘要

首先分析高校现有监控系统的不足,提出使用智能监控系统对校园进行监控和管理;然后对校园环境下的场景进行粗分类,分别描述3种不同场景下的常见异常行为;最后提出使用马尔科夫随机场模型(M R F)对智能监控系统中运动目标的异常行为进行检测与识别.该方法能识别智能监控中的常见异常行为,对于高校加强校园安全管理、防范学生异常事件的发生具有理论和应用价值.