基于BP神经网络的疾病症状预测模型

摘要

疾病症状上报数量反映了当地居民健康状况,准确预测疾病上报的总条数对于预防传染病的发生至关重要.目前,疾病症状的上报、误报、重报问题突出,为了得到准确的患病人数,通过对某地区疾病症状上报数据的训练与预测,建立疾病症状上报总数的BP网络预测模型.研究结果表明,基于BP神经网络的疾病症状上报预测模型具有较高的精度和实用性.