基于改进烟花算法的物流配送中心选址研究

摘要

利用烟花算法求解物流配送中心选址问题,但存在早熟收敛、搜索精度低、鲁棒性较差的缺陷,为此提出一种改进烟花算法SOFWA用于求解该问题.将人群搜索算法中的利己行为、利他行为和预动行为引入烟花算法,以加强各烟花与最优烟花之间的信息交互,从而增大最优烟花的搜索领域;对烟花爆炸和变异过程中产生的无效烟花进行剔除操作,提升算法运行效率.仿真实验证明,改进烟花算法在求解物流配送中心选址问题时有效避免了以上缺陷,相对于其它算法具有一定的优越性.