基于Python的硬币识别系统设计与实现

摘要

针对目前硬币识别系统使用成本高 、硬件要求高等问题,设计了一种识别率高 、成本低的硬币识别系统.系统通过Python与OpenCV结合数字图像处理技术对1元 、5角 、1角三种硬币进行识别.首先通过颜色通道转换法实现5角硬币识别,然后经过高斯去噪 、二值化 、自适应二值化 、均值滤波对原始图像进行处理,将处理后的图像通过提取1角与1元硬币边缘轮廓的周长作为分类特征,利用机器学习方法,对两种硬币15张图像进行训练 、5张图像进行测试.结果表明,系统对5角硬币识别准确率高达100%,对1元与1角硬币识别率达到80%.经测试证明,该系统既保持了高效的识别率,又减少了硬件依赖,有一定的实际应用价值.